วัสดุควอนตัมที่เรียกว่าฉนวน สามารถ “เรียนรู้” เพื่อตอบสนองต่อสิ่งเร้าภายนอกในลักษณะที่เลียนแบบพฤติกรรมของสัตว์ นักวิจัย ในสหรัฐอเมริกากล่าว การค้นพบพฤติกรรมต่างๆ เช่น ความเคยชินและความอ่อนไหวในระบบที่ไม่มีชีวิตเหล่านี้อาจนำไปสู่อัลกอริธึมใหม่สำหรับปัญญาประดิษฐ์ (AI)คอมพิวเตอร์ หรือแรงบันดาลใจจากสมองมีเป้าหมายเพื่อเลียนแบบระบบประสาทของสิ่งมีชีวิตในระดับทางกายภาพ
ของเซลล์ประสาท
(เซลล์ประสาทสมอง) และไซแนปส์ (การเชื่อมต่อระหว่างเซลล์ประสาท) ตัวอย่างเช่น เซลล์ประสาท 100 พันล้านเซลล์ในสมองของมนุษย์ได้รับอินพุตไฟฟ้าจากเพื่อนบ้านบางส่วน จากนั้น “ส่ง” เอาต์พุตไฟฟ้าไปยังเซลล์อื่นๆ เมื่อผลรวมของอินพุตเกินเกณฑ์ที่กำหนด กระบวนการนี้หรือที่เรียกว่า “การพุ่งขึ้น”
สามารถทำซ้ำได้ในอุปกรณ์ระดับนาโน เช่น สปินโทรนิกออสซิลเลเตอร์ นอกจากศักยภาพที่เร็วกว่าและประหยัดพลังงานกว่าคอมพิวเตอร์ทั่วไปแล้ว อุปกรณ์ที่ใช้หลักการของนิวโรมอร์ฟิกเหล่านี้อาจสามารถเรียนรู้วิธีทำงานใหม่ๆ ได้โดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมโดยตรงให้ทำงานนั้นให้สำเร็จ
เลียนแบบการเรียนรู้ที่ไม่เชื่อมโยงในงานวิจัยชิ้นใหม่นี้ นักวิจัยที่นำจากภาควิชาฟิสิกส์และดาราศาสตร์ได้มุ่งเน้นไปที่นิกเกิลออกไซด์ ซึ่งเป็นตัวอย่างทั่วไปของวัสดุฉนวน Mott เมื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงการนำไฟฟ้าของวัสดุเนื่องจากความเข้มข้นของข้อบกพร่องของอะตอมถูกมอดูเลตย้อนกลับได้
โดยใช้สิ่งเร้าภายนอก เช่น ออกซิเจน โอโซน และแสง พวกเขาพบว่าวัสดุดังกล่าวเลียนแบบการเรียนรู้ที่ไม่เชื่อมโยงกัน การเรียนรู้ประเภทนี้เป็นวิธีการพื้นฐานที่สุดวิธีหนึ่งในการเรียนรู้ของสิ่งมีชีวิต และช่วยให้สัตว์ปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างต่อเนื่อง การค้นพบที่น่าสนใจอีกประการหนึ่ง
จากการศึกษานี้คือ เมื่อนักวิจัยสัมผัสนิกเกิลออกไซด์กับความเข้มข้นของออกซิเจนที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วหรือความเข้มของแสงที่ต่างกัน วัสดุไม่สามารถตอบสนองได้เต็มที่และยังคงอยู่ในสภาพที่ไม่เสถียรโดยมีค่าการนำไฟฟ้าผันผวนเพียงเล็กน้อย เมื่อภายหลังพวกเขาแนะนำข้อบกพร่อง
ของอะตอม
เพิ่มเติมในตัวอย่างโดยใช้โอโซนซึ่งเป็นตัวกระตุ้นที่รุนแรงกว่า การนำไฟฟ้าของวัสดุจะผันผวนเร็วขึ้น แต่จะช้าลงอีกครั้งเท่านั้น ลักษณะการเรียนรู้ที่เป็นสากลกล่าวว่าผลลัพธ์ของทีมแสดงให้เห็นถึงลักษณะการเรียนรู้ที่เป็นสากล เช่น ความเคยชินและความรู้สึกไวต่อสิ่งเร้าที่พบได้ทั่วไปในสิ่งมีชีวิต
นอกจากนี้ เขายังแนะนำว่าลักษณะเฉพาะที่พวกเขาค้นพบสามารถสร้างแรงบันดาลใจให้กับอัลกอริธึมใหม่สำหรับการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลในโครงข่ายประสาทเทียมและ AI ได้ เช่นเดียวกับการเคลื่อนไหวโดยรวมของนกหรือปลาในอดีต “สาขา AI ที่กำลังเติบโตต้องการฮาร์ดแวร์ที่สามารถโฮสต์คุณสมบัติ
หน่วยความจำแบบปรับเปลี่ยนได้นอกเหนือจากที่ใช้ในคอมพิวเตอร์ปัจจุบัน” เขากล่าว “เราพบว่าฉนวนนิกเกิลออกไซด์ซึ่งในอดีตถูกจำกัดไว้สำหรับการศึกษาเท่านั้น อาจเป็นตัวเลือกที่น่าสนใจที่จะได้รับการทดสอบในอนาคตสำหรับคอมพิวเตอร์และหุ่นยนต์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสมอง”
นอกเหนือจาก
นิเกิลออกไซด์แล้ว นักวิจัยยังกล่าวอีกว่าผลที่คล้ายคลึงกันนี้สามารถพบได้ในวัสดุที่สัมพันธ์กันอื่นๆ ซึ่งมีข้อบกพร่องที่ไวต่อการมอดูเลตโดยใช้สิ่งเร้าภายนอก ขณะนี้พวกเขาวางแผนที่จะสำรวจพฤติกรรมการเรียนรู้เพิ่มเติมของอุปกรณ์นิกเกิลออกไซด์ภายใต้สนามไฟฟ้าในชิปทดสอบ
กับสถาบันการศึกษาและสถาบันวิจัยองค์กรอื่นๆ ทั่วสหราชอาณาจักรและส่วนอื่นๆ ของยุโรป ปัจจุบัน เกษียณอายุอย่างเป็นทางการแล้วในวัย 66 ปี แต่เช่นเดียวกับนักฟิสิกส์หลายคน เขายังคงทุ่มเทให้กับ เป็นเวลาสองสามวันต่อเดือน“ผมไม่คิดว่าอาชีพของผมเป็นสิ่งที่น่าตื่นเต้น” โรเบิร์ตสันกล่าว
ผู้ซึ่งยังคงติดดินอย่างแน่วแน่เกี่ยวกับผลงานอันมากมายของเขาในการสื่อสารด้วยแสง และเมื่อถูกถามว่าครอบครัวของเขาเคยล้อเล่นว่าเขาคือสาเหตุที่ทำให้ทีวีใช้งานได้หรือทำไมวิดีโอถึงดาวน์โหลดได้เร็วขนาดนี้ เขายิ้มอย่างสมเพชตัวเองและพูดว่า “เป็นบางครั้ง” ในทางกลับกัน เพื่อนร่วมงานของเขา
มีความตรงไปตรงมามากกว่าเกี่ยวกับผลกระทบของเขาในด้านการสื่อสารด้วยแสงเขาจะอ่อนน้อมถ่อมตนเกินไปที่จะพูด แต่งานของเขาสร้างประโยชน์ให้กับทุกคนในสหราชอาณาจักรที่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตในสหราชอาณาจักรเมื่อเทียบกับประเทศอื่นๆ กล่าวถึงสิ่งนี้ว่า BT ขาดการลงทุน
ในช่วงต้น จึงเปิดพื้นที่กว้างสำหรับการวิจัยในอนาคต ซึ่งสามารถปรับค่าการนำความร้อนของวัสดุอย่างละเอียดได้ บ่มเพาะอย่างประณีต วัสดุชีวภาพต้องทำงาน” โครงฐานชีวภาพสังเคราะห์ยังมีการใช้งานอย่างจำกัดสำหรับการวิจัยทางการแพทย์ประเภทที่ซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งรวมถึงความฝันอีกอย่าง
ของการพิมพ์ชีวภาพที่โดดเด่น ซึ่งก็คือการสร้างเนื้องอกมะเร็งที่ถูกต้องทางสรีรวิทยาและกายวิภาคสำหรับการศึกษานอกร่างกาย “การวิจัยด้านเนื้องอกวิทยานั้นทำแบบดั้งเดิมทั้งในรูปแบบ 2 มิติหรือในแบบจำลองสัตว์โดยตรง” Hector Martinez ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายวิทยาศาสตร์
กล่าวสตาร์ทอัพด้านการพิมพ์ชีวภาพของสวีเดน “หากเราสามารถสร้างแบบจำลองเนื้อเยื่อมะเร็ง 3 มิติที่ไม่เพียงแต่จำลองเซลล์มะเร็งเท่านั้น แต่ยังรวมถึงเนื้อเยื่อรอบข้างด้วย เราก็จะสามารถศึกษาได้ดีขึ้นว่ายาแทรกซึมเข้าไปในมะเร็งได้อย่างไร” แบบจำลองเนื้อเยื่อที่ดีขึ้นสามารถลดจำนวนสัตว์
ที่ใช้ในการวิจัยทางการแพทย์ได้ ซึ่งเป็น “เป้าหมายที่น่าอัศจรรย์” ในตัวของมันเอง มาร์ติเนซกล่าว และยังนำไปใช้ในทางคลินิกอีกด้วย ตัวอย่างเช่น เนื้องอกที่พิมพ์จากเซลล์ของผู้ป่วยเองอาจทำให้แพทย์สามารถพัฒนาสูตรการรักษาด้วยยาที่ปรับให้เหมาะกับการโจมตีเนื้องอกนั้นโดยเฉพาะ แทนที่จะสรุปจากการทดสอบมะเร็งชนิดอื่นที่คล้ายคลึงกัน การย้ายจากโครงสร้างที่เข้ากันได้
Credit : ฝากถอนไม่มีขั้นต่ำ / สล็อตแตกง่าย
